L’intelligence artificielle (IA) se positionne comme une technologie phare capable de redéfinir les contours des politiques publiques et des secteurs stratégiques tels que la santé, l’économie, et la sécurité nationale, du moins, c’est ce que souligne la Bipartisan House Task Force souligne dans son rapport sur l’IA publié en décembre 2024. Pour la task force, cette technologie a la capacité de transformer la société en améliorant la productivité, en accélérant l’innovation et en permettant des solutions plus rapides et moins coûteuses à des problèmes complexes. Toutefois, elle indique que cette révolution technologique s’accompagne de risques majeurs, notamment des biais algorithmiques, des atteintes potentielles à la vie privée et des risques de discrimination.

Pour maximiser les bénéfices de l’IA tout en limitant ses dangers, la task force propose une gouvernance responsable basée sur des principes tels que la transparence, la protection de la vie privée, et l’inclusion humaine dans les processus automatisés. Cette approche repose sur une flexibilité permettant de s’adapter à l’évolution rapide des technologies tout en assurant que leur déploiement reste centré sur l’humain et ses besoins. L’objectif est de poser les bases d’une adoption éthique et durable de l’IA, alignée sur les priorités économiques et sociétales des États-Unis​.

Un potentiel dans tous les pans de la santé

Le rapport explore plusieurs domaines, de la propriété intellectuelle à l’usage gouvernemental, en passant par l’agriculture et l’éducation. Dans le domaine de la santé, il explore en profondeur les avantages, les défis et les opportunités offerts par l’intelligence artificielle. Pour la task force, l’IA s’annonce comme un catalyseur de transformation pour les systèmes de soins, en introduisant des avancées significatives à chaque étape du parcours médical, de la recherche clinique aux soins directs aux patients. Grâce à sa capacité à analyser rapidement de vastes quantités de données, l’IA permet une meilleure précision dans les diagnostics, améliore l’efficacité des processus médicaux et accélère la découverte de traitements innovants. Sur 20 pages, cette partie du rapport montre le potentiel que pourrait avoir une utilisation de l’IA en santé, en explorant plusieurs pans comme le diagnostic, l’usage administratif, la décision clinique, ou encore le développement de dispositifs médicaux.

L’un des exemples les plus marquants présents dans le rapport est le potentiel de l’IA à optimiser le développement de nouveaux médicaments. En analysant des données massives issues d’essais cliniques et de bases de données génétiques, les systèmes d’IA peuvent identifier des candidats prometteurs plus rapidement que les méthodes traditionnelles. La task force s’est basée sur une étude récente qui montre que ces dernières années, de plus en plus de molécules ont été découvertes grâce à l’IA (67 en 2023) et que désormais certaines ont été lancées sur le marché, alors que précédemment elles se contentaient de participer à des essais cliniques.

Plusieurs obstacles à surmonter : le manque de normes, de confidentialité, les biais…

Malgré ces avantages, le rapport met en lumière plusieurs défis qui freinent l’adoption généralisée de l’IA dans le secteur de la santé. L’un des principaux obstacles est l’absence de normes harmonisées pour les données médicales et les algorithmes, ce qui limite l’interopérabilité entre les systèmes et complique le partage des informations essentielles. Cette fragmentation freine l’intégration fluide des solutions d’IA dans les infrastructures de santé existantes. De plus, la confidentialité des données des patients demeure une préoccupation majeure, exacerbée par la complexité croissante des systèmes d’IA. Les biais algorithmiques sont également un risque sérieux, susceptibles d’aggraver les inégalités dans les soins si les modèles sont mal conçus ou entraînés sur des données non représentatives.

Pour surmonter ces défis, le rapport insiste sur plusieurs mesures stratégiques. Il recommande de promouvoir des normes rigoureuses pour garantir que les systèmes d’IA soient sécurisés, efficaces et équitables. La gestion des risques associés à ces technologies doit inclure des mécanismes pour identifier et corriger les biais, protéger les données sensibles et prévenir les résultats discriminatoires. Par ailleurs, un soutien accru à la recherche sur l’IA médicale est essentiel pour développer des applications innovantes et améliorer les solutions existantes. Le rapport propose également de clarifier les cadres réglementaires pour déterminer les responsabilités légales en cas de dysfonctionnement ou d’usage inapproprié des systèmes d’IA dans le domaine de la santé.

La task force soutient que si les recommandations du rapport sont mises en œuvre, l’IA pourrait devenir un pilier central de la transformation des systèmes de santé, renforçant la qualité des soins tout en maintenant la confiance des patients et des professionnels de santé dans ces outils novateurs​.