HIMSS Europe 2025 : “L’IA peut raisonner, planifier… mais pas sans données”, démo de Laurent-Philippe Albou (Roche)

Publié le lundi 16 juin 2025 à 12h35

"Les agents d’IA sont brillants, mais sans données structurées, ils ne peuvent rien faire" : lors de la session des Datatransformeurs à HIMSS Europe 2025, Laurent-Philippe Albou a présenté un agent conversationnel basé sur l’IA générative capable d’interagir directement avec les données de santé. Une démonstration spectaculaire, mais aussi un plaidoyer clair pour l’accès à des données de qualité.

Un changement de paradigme : de la requête à l’interaction

Dans une démo en direct de la session des Datatransformeurs de HIMSS Europe 2025, Laurent-Philippe Albou, chef de projet scientifique en biomédecine computationnelle chez Roche France, a montré comment un agent d’IA générative peut créer en temps réel un jeu de données synthétiques cliniques, rédigés à partir d’une simple requête en langage naturel. Quelques lignes de consignes suffisent pour que l’agent construise un ensemble de fichiers : données d’hospitalisation, diagnostics, traitements, observations… jusqu’à la création automatique d’un rapport clinique lisible par un humain.

Au-delà du côté spectaculaire, cette démonstration illustre un véritable changement d’échelle : l’IA n’est plus un outil de requête, mais un partenaire capable de raisonner, planifier et interagir avec l’environnement de données. L’agent identifie les types d’informations à produire, choisit les standards à utiliser (comme OMOP, ICD-10…), documente ses choix et adapte sa stratégie en temps réel. L’utilisateur n’a besoin d’aucune ligne de code, seulement de savoir poser les bonnes questions.

Des agents génératifs puissants, mais aveugles sans données

Laurent-Philippe Albou l’a rappelé en conclusion de sa démonstration : ces agents conversationnels ne sont pas magiques. Leur capacité à raisonner, à produire des synthèses ou à générer des analyses dépend entièrement de l’accès à des données structurées, fiables et interopérables. Il plaide ainsi pour que les plateformes comme l’Espace européen des données de santé (EHDS) ne se contentent pas d’offrir un accès technique sécurisé, mais deviennent aussi des espaces où les protocoles, les expérimentations, et les bonnes pratiques européennes nourrissent directement ces IA.

Vers une véritable coopération humain-IA :

Malgré des avancées extraordinaires permises par ce agents, le chercheur a rassuré : non, l’IA ne remplacera pas les professionnels. “Mais elle les augmentera”. Dans les prochaines années, la véritable compétence sera de comprendre comment fonctionnent ces agents, pour les orienter, les contrôler et les faire travailler pour nous. L’avenir de l’IA en santé ne sera ni 100 % humain, ni 100 % automatisé. Il sera hybride, fondé sur une alliance entre intelligence humaine et capacité de traitement algorithmique. Une alliance qui, comme l’a expliqué Laurent-Philippe Albou, “ne pourra exister qu’à une condition : disposer de données européennes de qualité, pour construire des agents européens, adaptés à nos valeurs et à nos besoins”.