EDSH : il n’est pas encore possible de calculer directement des IQSS et de remplacer les analyses manuelles de dossiers (Étude HAS)

Publié le vendredi 07 février 2025 à 18h33

Il n’est pas possible de calculer directement des indicateurs de qualité et sécurité des soins (IQSS) à partir des EDSH pour remplacer les analyses manuelles de dossiers : c'est ce qu'indique une étude menée sur 2 ans par la HAS et 3 CHU afin d'automatiser le recueil des IQSS mesurés à partir du dossier patient, essentiel mais chronophage pour les professionnels.

Les IQSS : un processus manuel complexe, mais essentiel à la qualité des soins

Les IQSS sont des outils clés pour mesurer et améliorer la qualité des soins dispensés dans les hôpitaux et cliniques en France. Actuellement, ces indicateurs sont recueillis à partir des dossiers patients, un processus manuel long et coûteux en ressources humaines. Dans un contexte de tension sur les effectifs hospitaliers, cette charge administrative représente un défi pour les établissements. L’idée de la Haute autorité de santé (HAS) est donc d’exploiter les entrepôts de données de santé hospitaliers (EDSH), qui stockent des données cliniques structurées et informatisées, pour automatiser ce calcul et faciliter la collecte des informations essentielles à l’évaluation des soins.

Un projet pilote pour tester la faisabilité d’une automatisation :

Pendant 24 mois, les CHU de Lille, de Bordeaux, ainsi que l’AP-HP, ont travaillé avec la HAS pour explorer comment les EDSH pourraient être utilisés pour mesurer certains indicateurs de qualité. Deux expérimentations ont été menées : la première sur la mesure du délai de prise en charge des AVC et la seconde sur la capitalisation des travaux menés sur l’indicateur de prise en charge de la douleur. Les résultats montrent que si les EDSH constituent une source précieuse pour suivre la qualité des soins, plusieurs obstacles techniques et organisationnels demeurent.

Des résultats prometteurs, mais des obstacles techniques et réglementaires

Les travaux menés montrent que les EDSH offrent une ressource précieuse pour mesurer la qualité des soins. En permettant d’exploiter une large quantité de données en temps réel, ils peuvent faciliter le suivi des indicateurs et améliorer la réactivité des établissements dans l’adoption des bonnes pratiques. Cependant, plusieurs freins limitent encore leur plein potentiel.

Tout d’abord, la structuration des données dans les EDSH est hétérogène et parfois insuffisante. Il n’existe pas encore d’algorithme unique capable de calculer directement un IQSS à partir de ces bases de données. Chaque établissement possède son propre mode d’organisation des données, ce qui complique leur standardisation. Ensuite, des questions réglementaires se posent quant à l’exploitation de ces données sensibles. L’accès aux EDSH est strictement encadré par la Commission nationale de l’informatique et des libertés (Cnil) et suppose des autorisations spécifiques, ce qui peut ralentir les projets d’automatisation.

L’étude souligne également des défis organisationnels. Pour intégrer efficacement les EDSH dans la mesure des IQSS, il est nécessaire de mobiliser des compétences variées : cliniciens, experts en informatique médicale, ingénieurs en données… Une coopération étroite entre ces différents acteurs est indispensable pour garantir la qualité des données et la pertinence des analyses.

Une expérimentation qui ouvre la voie à de nouvelles perspectives

Malgré ces défis, la HAS considère que l’automatisation des IQSS via les EDSH est une piste prometteuse pour l’avenir. L’étude a notamment permis d’identifier plusieurs leviers pour améliorer l’exploitation de ces bases de données. Parmi eux : une meilleure structuration des informations dans les dossiers patients, l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle pour traiter les données non structurées, ou encore le développement d’un cadre réglementaire plus adapté à ces nouveaux usages.

Dans cette optique, la HAS prévoit de poursuivre ses travaux, notamment en approfondissant l’étude sur la mesure des délais de prise en charge des AVC. Elle souhaite également explorer d’autres indicateurs et renforcer la coopération avec les établissements de santé pour généraliser ces méthodes d’automatisation.