Projet AIIPIK : l’IA pour faciliter l’inclusion des patients dans les essais cliniques (Entretien M. Morice et N. Varoqueaux, Amgen)

Publié le jeudi 28 novembre 2024 à 09h47

Faciliter le processus d’inclusion dans les essais cliniques, grâce à l’intelligence artificielle (IA), en permettant une sélection plus efficace des patients et une meilleure accessibilité aux traitements innovants : tel est l’objectif du projet AIIPIK porté par la société Ospi en collaboration avec le CHU de Toulouse avec le soutien d’Amgen France.

Un projet collaboratif au service de la recherche clinique

Le projet AIIPIK (Artificial Intelligence to Improve Patient Inclusion and Knowledge) a été lancé avec le soutien d’Amgen France dans le but de surmonter l’un des obstacles majeurs aux essais cliniques : la difficulté à identifier les patients éligibles dans des délais appropriés. Dans un entretien exclusif avec Health&Tech Intelligence, Marie Morice, directrice de l’innovation, et Nathalie Varoqueaux, directrice médicale chez Amgen France, reviennent sur les motivations stratégiques et opérationnelles du laboratoire spécialisé en biotechnologies pour soutenir ce projet expérimental porté par la société Ospi en collaboration avec le CHU de Toulouse.

Selon Marie Morice, AIIPIK s’inscrit pleinement dans la stratégie globale d’Amgen visant à intégrer l’IA dans ses processus de recherche et développement (R&D). « L’IA n’est pas seulement utilisée pour découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques, mais aussi pour optimiser le processus des essais cliniques, en particulier la sélection des patients car cela représente un enjeu majeur d’accès à l’innovation », explique-t-elle. Les essais du laboratoire « sont de plus en plus personnalisés grâce aux thérapies ciblées ». Or, identifier manuellement les patients éligibles « reste un processus long et fastidieux pour les équipes de recherche clinique ». Ce projet collaboratif fait ainsi le lien entre les équipes médicales et l’innovation, créant une synergie entre la recherche clinique et les technologies de pointe pour accélérer l’accès des patients aux innovations. « Il représente pour Amgen un exemple de connexion avec l’écosystème de la recherche et de l’innovation en France ».

De son côté, Nathalie Varoqueaux précise que ce projet est issu du programme d’accélération de l’EIT « Start-ups Meet Pharma », auquel Amgen a participé en 2021 pour proposer de rechercher une solution capable d’identifier et de sélectionner automatiquement les patients pour des essais cliniques à partir des dossiers médicaux. « L’identification de patients éligibles aux essais cliniques sur la base de critères spécifiques est un élément clé pour le succès de nos études cliniques et l’attractivité de la France pour les essais internationaux. Or, il est difficile d’estimer en temps utile le potentiel de patients éligibles dans les établissements ». Elle explique, par ailleurs, qu’au travers du projet AIIPIK, l’ambition d’Amgen est de « comprendre l’intérêt et la faisabilité d’utiliser l’IA pour accélérer la phase de “pré-screening” de patients dans les essais cliniques et ainsi augmenter le nombre de patients participants, notamment en oncologie où 70 % des études d’Amgen impliquent l’existence d’un biomarqueur. »

Une expérimentation clinique au CHU de Toulouse

Le cœur du projet AIIPIK réside dans la capacité du logiciel I4H « Intelligence 4 Health » (i4H) de la société Ospi à analyser en continu des comptes-rendus médicaux pour identifier les patients éligibles à un essai clinique. Ce logiciel intègre des fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser en temps réel les données médicales structurées et non structurées. Parmi ces données, on trouve les comptes-rendus médicaux, les résultats des examens d’imagerie, ainsi que les biomarqueurs, essentiels dans les essais cliniques d’aujourd’hui.

L’outil a été testé au CHU de Toulouse, dans le cadre d’une expérimentation clinique rétrospective visant à évaluer sa capacité à identifier rapidement des patients éligibles à un essai clinique en oncologie thoracique, une des pathologies les plus complexes à traiter. Le premier bilan des résultats a montré que l’outil d’IA était plus efficace que l’identification manuelle, une avancée importante pour la recherche clinique.

« L’IA permet d’automatiser une tâche fastidieuse et chronophage, tout en améliorant la précision des sélections des patients », précise Nathalie Varoqueaux. Et d’ajouter que, grâce à l’outil développé par Ospi, « la phase de pré-screening des patients éligibles à un essai clinique aurait pu être accomplie en 30 minutes tandis que, manuellement, cela peut prendre de plusieurs jours à plusieurs semaines. »

Améliorer l’accès à l’innovation pour tous les patients

L’un des objectifs principaux d’Amgen, à travers ce projet, est de garantir un accès équitable aux essais cliniques, en particulier dans des disciplines comme l’oncologie, où les traitements ciblés reposent sur des biomarqueurs spécifiques. « La recherche clinique représente un enjeu majeur pour l’accès à l’innovation, et le recrutement des patients reste un très grand défi », souligne Marie Morice. En effet, dans un contexte où 77 % des essais cliniques nécessitent la recherche de biomarqueurs, l’utilisation d’outils comme I4H permet de réduire le temps nécessaire pour identifier les patients qui peuvent bénéficier de ces thérapies personnalisées.

De plus, le projet AIIPIK ne se limite pas à un cadre expérimental restreint. Selon Nathalie Varoqueaux, il fait partie d’une réflexion plus large qui est en cours sur l’intégration de l’IA dans différents types d’établissements, qu’ils soient publics ou privés, dans le but de faciliter l’inclusion des patients dans des essais cliniques, quel que soit leur type de pathologie.

Vers un déploiement à grande échelle :

Les premiers résultats du projet AIIPIK montrent des avancées prometteuses, mais il reste encore des défis à surmonter. « Il est crucial que cet outil devienne une solution autonome pour les médecins, afin qu’ils puissent l’utiliser directement sans nécessiter l’intervention systématique de data scientists », explique Marie Morice.

Les deux représentantes du laboratoire rappellent aussi qu’un autre outil d’IA développé par Amgen, appelé Atomik, aide leurs équipes à sélectionner les centres de recherche. « Cela illustre l’intégration des outils d’IA dans notre quotidien, avec l’utilisation d’objets connectés et d’autres plateformes numériques, notamment pour la mise en place d’essais cliniques décentralisés. »

Un impact direct sur la recherche clinique en oncologie :

Les premiers résultats de l’expérimentation ont été présentés lors du congrès de la Société européenne d’oncologie médicale (ESMO), en septembre 2024 : l’outil a permis d’identifier plus de patients que les méthodes manuelles classiques. Cette avancée représente une étape importante dans l’amélioration des pratiques de recherche clinique, et pourrait, à terme, faciliter l’accès des patients aux traitements les plus innovants, dans des délais réduits et avec une plus grande précision.